تعريف الذكاء الصناعي

الذكاء الاصطناعي كما يوحى من الإسم هو آله ذكيه تستعمل المعلومات والبيانات المحفوظه في شبكتها لاداء مهمه او سلسه من المهمات بوقت قصير وجهد قليل

والذكاء الاصطناعي يعمل بمبدء “تعلم الاله(M.L)

ويعتمد على ثلاث طرق للتعلم

supervised Learning – التعلم تحت إشراف

وهي طريقه تعتمد على ان مشرف الاله يقوم بتغذية الاله ببيانات من مدخلات ومخرجات تاريخيه وبعد ذلك يقوم بمعالجة زوج المدخلات والمخرجات للاله بطريقه تسمح له بالحصول او الاقتراب من  النتيجه المرغوبه , وهذي الطريقه تسمح للاله بتوقع النتائج المستقبليه بنائنا على البيانات المدخله. وهذا النوع من التعلم يستخدم خوارزميات (الانحدار الخطي- شجرة القرارات – الشبكه العصبيه-المتجه الداعم)

Un-Supervised Learning – التعلم من غير اشراف

وهو طريقه تسمح للاله بالتعلم عن طريق ما يحدث على الشبكه من ممارست المستخدمين وهذي الطريقه تسمح للاله بالتعرف على الانماط وبناء خوارزميه منسابه لكل مستخدم.

وتستعمل خوارزميات

(Hidden Markov Models-Kmeans-Hierarchical clustering- Gaussian Mixture Models)

Reinforcement Learning – التعلم بالتعزيز

يتم  تعليم الاله بالاعتماد على مبدأ التجربه والخطاء اي بمعنى انك تقوم بتغذية الاله بمدخلات فتقوم الاله بمعالجتها واخراج معلومات , ان كانت المعلومه صحيحه تحفظ في شبكة الاله وان كانت خطاء يتم تعديلها وحفظها بالشبكه.

وتستعمل خوارزميات

(Temporal difference-Deep Adversarial networks – Qlearning)

من انواع الذكاء الاصطناعي

Generative AI – التوليدي

هو ذكاء اصطناعي يقوم بتوليد اما نص او صوره او فيديو بنائا على المعطيات التي تم تزويده بها

 من البرامج التي تستخدم هذا النوع

فوتوشوب – في اخر تحديث لبرنامج فوتوشوب قامو بتزويده بهذه الخاصيه وهي تقوم على اخذ اوامر من المستخدم وتحويلها الى صوره مناسبه تماما لطبيعه الصوره .

شات جي بي تي – يقوم شات جي بي تي بالتفاعل قريب من الواقع مع المستخدم من اعطاء اجابات بشرح طويل او قصيره مبسطه ولا يتوقف الامر على ذلك لكنه قادر على خلق امور مثل نص فلم او اغنيه او حتى ابيات شعريه او حل مسائل رياضيه معقده او حتى دردشه وديه وذلك بسبب انه يستعمل نسخه محسنه من الذكاء التوليدي التي تم اضافة التعلم العميق لها حتى تعطي طابع الواقعيه للمستخدم وكانه يخاطب انسان حقيقي  

Predictive Ai – تنبؤي

هذا النوع من الذكاء يعتمد على توقع النتائج بنائا على بيانات ومعلومات سبق وتم التعامل معها

من المرافق التي تستخدم هذا النوع من الذكاء

برامج التسوق

تقوم هذه البرامج ببناء خوارزميه او صفحة تسوق خاصه لك او تقوم بتوصيه بعض المنتجات لك بنائا على مشترياتك

مواقع التواصل الاجتماعي

تقوم بتوصية المقاطع والصور بنائا على تفاعلك لمحتوى معين من اعجاب او مشاركه او مدة مشاهده

Deep Learning – التعلم العميق

التعلم العميق هو نوع من انواع تعلم الاله ويقوم على معالجة المعلومات بطريقه مشابه للعقل البشري وذلك يكون عن طريق تغذية الاله بكميات كبيره من البيانات, وسمي “بالعميق” لانه يقوم باستخدام اكثر من طريقه واحده من طرق التعلم  

من الالات التي تستعمل التعلم العميق

سيارات ذاتيه القياده – تستخدم السيارات ذاتيه القياده التعلم العميق لمعرفة محيطه وتفسيره مثلا المركبات التي امامها واشارات المرور واشارات التوقف والمشاه ومسار الرحله

كمرات المراقبه- تستعمل الكمرات التعلم العميق لمعرفة الاختلاف بين الاجسام الجامده والحيه ومعرفة الفرق بين كل جسم حي من حيوان وانسان وعمر الانسان وجنسه وطوله.

الجانب الوظيفي

شركات الذكاء الاصطناعي تقدم وظائف منوعه سواء بخبرات او تعليم اكاديمي او من دون

الوظائف التي لا تحتاج خبرات او تعليم اكاديمي هي وظائف مدخلين البيانات على سبيل المثال صوره لعدة مجسمات يكون المطلوب منك تسمية كل مجسم وتصنيفه

الوظائف المرموقه التي تحتاج خبرات او تعليم اكاديمي تكون ببناء الذكاء الاصطناعي والاشراف من برمجه او تعديل للبيانات والمعلومات

المطلوب منك للعمل في هذا المجال

اخذ درجه جامعيه في مجال هندسة الحاسب او علوم الحاسوب او هندسة البرمجيات

هندسة الحاسوب تؤهلك للعمل في المجال الميكانيكي من الحاسب فيعني بناء الاله التي ستستخدم الذكاء الاصطناعي

علوم الحاسب تؤهلك للعمل في المجال التقني من الذكاء الاصطناعي كالبرمجه وتعليم الاله وبناء الخوارزميات   

تعلم لغات البرمجه المستخدمه في تعليم الاله مثل بايثون و جافا سكربت, جافا, سي ++